Najważniejsze cechy subskrypcji DWaaS
Wdrożenie usługi DWaaS pozwoli Twojej firmie zwiększyć efektywność operacyjną, zoptymalizować procesy biznesowe oraz szybciej reagować na zmiany na rynku.
Pobieranie, gromadzenie i transformacja danych
Nasza platforma umożliwia pobieranie danych z różnych źródeł, gromadzenie ich w jednym miejscu oraz transformację w wartościowe struktury raportowe. Dzięki temu Twoja firma może skupić się na wdrażaniu przynoszących wartość dodaną rozwiązań Business Intelligence i Sztucznej Inteligencji.
Elastyczność i skalowalność
Nasza usługa DWaaS dostosowuje się do nowych potrzeb Twojej firmy. Bez względu na to, jak szybko zmienia się Twoja firma, nasze rozwiązanie będzie dostosowane do nowych wymagań biznesowych.
Bezpieczeństwo danych
Wiemy, jak ważne są dla Państwa dane. Dlatego nasza platforma DWaaS zapewnia najwyższy poziom bezpieczeństwa danych, w tym szyfrowanie danych w ruchu i w spoczynku oraz dostęp do zaawansowanych narzędzi monitorowania i zarządzania dostępem.
Optymalizuj swoją Strategię Danych z DWaaS!
Data Warehouse as a Service oferuje elastyczny, przejrzysty oraz innowacyjny model, zmieniający sposób, w jaki Twoja firma analizuje dane. Nasza platforma gwarantuje nie tylko niezrównaną wydajność, ale także możliwości dostosowania, pozwalając Ci skoncentrować się na ekstrakcji maksymalnej wartości z Twoich danych. Dzięki naszej usłudze, Twoje dane stają się fundamentem bezcennych informacji biznesowych.
Dlaczego warto wybrać naszą usługę DWaaS?
Dołącz do grona naszych zadowolonych klientów i odkryj potencjał swoich danych. Skontaktuj się z nami już dziś, a nasz zespół doradców chętnie opowie Ci więcej o tym, jak możemy pomóc Twojej firmie osiągnąć sukces dzięki naszej usłudze DWaaS!
Płacisz tylko za wykorzystywane struktury
Nasza elastyczna struktura cenowa pozwala Ci płacić tylko za to, czego rzeczywiście potrzebujesz. Możesz swobodnie dostosować ilość uruchamianych struktur do bieżących potrzeb Twojej firmy, eliminując obawy związane z nadmiernymi kosztami.
Transparentne warunki rozwoju usługi
Nie ma miejsca na ukryte opłaty ani niejasne zapisy. Zapewniamy pełną przejrzystość i uczciwość w relacji z naszymi klientami, gwarantując klarowne warunki rozwoju naszej usługi.
Dodatkowe rozwiązania oparte na Machine Learning
Chcesz wzbogacić swoje analizy o zaawansowane modele Machine Learning? Z nami możesz to zrobić bez dodatkowych kosztów związanych z badaniami i rozwojem. Nasz zespół ekspertów przeprowadzi analizę Twoich danych i zaproponuje innowacyjne rozwiązania dopasowane do specyfiki Twojego biznesu.
Wysoka jakość wdrożenia przez specjalistów
Nasz zespół specjalistów to doświadczeni eksperci w dziedzinie analizy danych i technologii hurtowni danych. Zapewniamy najwyższą jakość wdrożenia rozwiązania, dostosowanego do unikalnych potrzeb Twojej firmy.
Brak kosztów wdrożenia i wsparcia powdrożeniowego
Pozbądź się obaw związanych z nieprzewidywalnymi kosztami. Nasza usługa DWaaS zapewnia kompleksową obsługę od początku współpracy, pozwalając Ci skupić się na korzyściach płynących z analizy danych.
Brak nieprzewidywalnych kosztów SaaS
Nasza jasna polityka cenowa eliminuje nieprzewidywalne koszty i niespodzianki na fakturze. Klarowna struktura zapewnia Ci pełną kontrolę nad budżetem.
Oblicz koszty
Przewodnik uruchamiania usługi
Wprowadzenie do usługi i przedstawienie planu działania
Celem usługi DWaaS jest jak najszybsze dostarczenie wartości klientowi, w związku z tym każdy plan uruchomienia usługi jest etapowy (iteracyjny) dostarczając w pierwszej kolejności funkcjonalności, które mają najwyższą wartość dla klienta.
01. Spotkanie wstępne, określenie potrzeb klienta:
Spotkanie z klientem w celu zrozumienia potrzeb i oczekiwań względem usługi Data Warehouse as a Service (DWaaS). Na tym spotkaniu nasz zespół również zapoznaje się ze specyfiką danego przedsiębiorstwa, a także przedstawia usługę i jej najważniejsze założenia.
02. Techniczna analiza źródeł danych potrzebnych do uruchomienia usługi:
Kolejnym krokiem jest dogłębna analiza Źródeł Danych dostępnych w organizacji klienta oraz potrzebnego Wolumenu Danych. Celem jest określenie, które z tych źródeł przyniosą najwyższą wartość i powinny być przedmiotem pierwszej iteracji uruchomienia usługi DWaaS. Analiza porusza także tematy w jaki sposób dane będą przetwarzane dalej (Business Intelligence, Sztuczna Inteligencja).
03. Stworzenie planu uruchomienia usługi i wyceny:
Następnym krokiem po zebraniu informacji jest opracowanie szczegółowego planu uruchomienia usługi, uwzględniającego kroki techniczne, planowane Struktury Raportowe i terminy, a także przedstawienie oferty cenowej subskrypcji.
Przedstawiany plan szczegółowo opisuje zakres kolejnych iteracji uruchomienia usługi a także przedstawia przewidywany plan płatności subskrypcji.
Przygotowanie środowiska DWaaS
W tej części zespół Phronesis Path przygotowuje docelowe środowisko zgodnie z przyjętym wcześniej podziałem na etapy. Przekazanie struktur raportowych odbywa się w sposób iteracyjny, zgodnie ze zdefiniowanym planem. Płatność za subskrypcję rozpoczyna się dopiero po potwierdzonym odbiorze pierwszej struktury.
01. Konfiguracja usługi, podpięcie danych, przygotowanie środowiska, przygotowanie danych:
W pierwszej kolejności następuje konfiguracja infrastruktury DWaaS zgodnie z wymaganiami klienta oraz autorską metodologią Phronesis Path. Kolejnym krokiem jest podpięcie Źródeł Danych klienta do hurtowni, dane będą od tej pory przekazywane według ustalonych harmonogramów (najczęściej raz dziennie). Ładowane są także dane historyczne według ustalonych parametrów.
02. Rozpoczęcie pracy na danych i przygotowanie struktur do użytku:
Następnie przystępujemy do wdrażania Struktur Raportowych, zgodnie z potrzebami biznesowymi klienta. W tym etapie opracowywane są także procedury podnoszenia jakości danych oraz uwzględniania reguł biznesowych. Kolejne struktury oddawane są do testowania zespołowi po stronie klienta (lub partnera wdrażającego rozwiązania konsumujące dane).
03. Przekazywanie dostępów do kolejnych struktur raportowych:
Ostatnim etapem jest udostępnienie stworzonych struktur raportowych a także szkolenie personelu klienta w zakresie dostępu do danych. Przekazywana jest także dokumentacja Struktur Raportowych wraz z określeniem reguł biznesowych, które zostały zastosowane w procesie transformacji.
Odebranie struktury potwierdzane jest protokołem odbioru, którego podpisanie uruchamia płatność subskrypcji.
Wartość dodana z uruchomionej usługi i rozwój
Oddanie kolejnych Struktur Raportowych pozwala uruchomić procesy generujące wartość dla przedsiębiorstwa. W ramach subskrypcji klient może także zamawiać bez dodatkowych kosztów prace rozwojowe istniejących struktur. Jeśli prace rozwojowe wymagają podpięcia kolejnych Źródeł Danych, stworzenia nowych Struktur Raportowych lub znaczące zwiększenie Wolumenu, klient jest informowany o konieczności rozszerzenia subskrypcji.
01. Raportowanie Business Intelligence:
Struktury raportowe są planowane pod konkretne rozwiązania Business Intelligence aby zapewnić pełną kompatybilność. Najczęściej Struktura Raportowa jest tworzona w formie Modelu Gwiazdy, który jest najbardziej czytelnym rozwiązaniem dla większości narzędzi na rynku.
02. Rozwiązania z wykorzystaniem modeli LLM:
Hurtownia Danych pozwala na implementację modeli uczenia maszynowego (LLM – ang. Large Language Models) do analizy tekstu i generowania wniosków na temat danych tekstowych.
03. Zaawansowane rozwiązania Machine Learning w oparciu o zgromadzone dane:
Przekazane struktury pozwalają na wykorzystanie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego do identyfikacji wzorców, prognozowania trendów i optymalizacji procesów biznesowych. Z powodu specyfiki rozwiązań ML, często odpowiednie narzędzia korzystają z danych w innej formie niż raporty, dlatego tworzymy dla nich specjalne Struktury Raportowe.
04. Rozszerzenie analiz klienta o dane zewnętrzne:
Hurtownia Danych w chmurze pozwala także na integrację danych zewnętrznych, takich jak dane rynkowe, społeczne czy pogodowe, w celu wzbogacenia analiz i lepszego zrozumienia kontekstu biznesowego. Często dane te są objęte własną subskrypcją, w innych przypadkach są dostępne publicznie. Dodatkowe dane zewnętrzne dodane do hurtowni traktujemy jako dodatkowe Źródło Danych.
