Przybyłem, zobaczyłem, ulepszyłem
W ciągu ostatnich 25 lat przeprowadziliśmy sporo rewolucji w zakresie danych, z których każda obiecywała lepsze jutro, ale ze względu na ograniczenia technologiczne, rozwiązywała tylko część problemów. Teraz, przed Misją SI, powinniśmy jeszcze raz przejrzeć nasz sprzęt, zabrać ze sobą najlepsze gadżety i sprawdzony samochód. Nie zamierzamy badać ciemnych wieków lokalnych hurtowni danych i po prostu skupimy się na ostatnich 25 latach, aby zobaczyć, jak każda duża rewolucja rozwiązała niektóre problemy, tworząc przy tym inne.
Dane rosną na całym świecie w tempie, które w tej chwili jest po prostu niedorzeczne. Ponieważ „klasyczne” silniki baz danych nie nadążały, potrzebowaliśmy czegoś lepszego, większego i szybszego. To czas rozwiązań takich jak Teradata (która właściwie ukuła termin „Big Data”), Netezza. Wprowadzono masowe przetwarzanie równoległe do obsługi rosnących wolumenów, a narzędzia Business Intelligence zyskały na znaczeniu.
Pewne problemy jednak pozostały – koszty tych rozwiązań były znaczne, nadal potrzebna była duża moc obliczeniowa (w większości przypadków hostowana w Data Center). Kiedy chciałeś zwiększyć skalę, wracałeś do podstaw ulepszania infrastruktury fizycznej.
Infrastruktura fizyczna była wyzwaniem, z którym dostawcy hurtowni danych zmierzali w następnej kolejności. Zaczęli pojawiać się główni dostawcy usług w chmurze, tacy jak AWS, Azure i GCP, którzy zaczęli składać obietnice nieskończonej skalowalności. Możesz przestać się martwić, czy ten stary serwer może pomieścić więcej mocy. Został wprowadzony model pay-as-you-go, jeszcze bardziej usprawniając obsługę. Amazon Redshift zadebiutował w 2012 roku i do dziś jest jednym z najbardziej rozpoznawalnych DWH.
Jednak Twoje działy IT również potrzebowały nowych kompetencji. Zaczęli pojawiać się architekci chmurowi, którzy oprócz stworzenia hurtowni danych, musieli zadbać także o Twoje środowisko chmurowe.
Wysiłek administracyjny w chmurze został wkrótce zauważony przez największych dostawców, takich jak Snowflake i Big Query, którzy marzyli o nowym modelu, w którym otrzymujesz w pełni funkcjonalną hurtownię danych bez konieczności zawracania sobie głowy skomplikowaną administracją – przybył model Software as a Service. Skaluje się automatycznie, może wykonywać przetwarzanie w czasie rzeczywistym lub wsadowym, może współpracować z modelem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w końcu osiągnęliśmy szczyt.
Ale czy aby na pewno? Do pokonania pozostała jeszcze jedna góra – nieprzewidywalność modelu kosztowego SaaS oraz koszty wdrożenia modeli danych. Technologia była analizowana z każdej strony: Co jest tańsze? Redshift, Snowflake, a może coś jeszcze? Co jest łatwiejsze do wdrożenia? Nie dostaniesz jednoznacznej odpowiedzi – jedyne, na co możesz liczyć, to „to zależy”.
Hurtownia danych sama w sobie nie ma żadnej wartości. Tak, powiedziałem to. Bez względu na to, ile zainwestujesz, DWH sam w sobie nie przyniesie Ci zysku. Trzeba na tym budować – rozwiązania Business Intelligence, rozwiązania Machine Learning i Artificial Intelligence. To jest obszar, na którym powinna skupić się Twoja firma, nad czym powinni pracować Twoi najlepsi specjaliści, gdzie powinny trafić Twoje inwestycje.
W Phronesis Path dostrzegliśmy tę ostatnią wadę, model SaaS zdjął koszty administracyjne ze stołu, ale nadal inżynierowie danych klienta muszą budować modele do wykorzystania przez narzędzia, koszt jest nadal nieprzewidywalny.
W związku z tym wprowadziliśmy model Phronesis Data Warehouse as a Service. Dbamy o Twoje modele danych, pokrywamy koszty SaaS, zapewniamy jakość i stabilność, abyś mógł skupić się na tym, co ważne – monetyzacji swoich danych. A co jest bardziej przewidywalne niż model subskrypcyjny? Za zryczałtowaną opłatą, w zależności od liczby modeli, które chcesz, abyśmy dla Ciebie obsługiwali, otrzymujesz w pełni funkcjonalną hurtownię danych, która zasili Twoje analizy.
Teraz nie musisz szacować rocznych kosztów uruchomienia SaaS, zamiast tego możesz samodzielnie obliczyć koszt za pomocą kilku suwaków, a Phronesis Path zajmie się chmurą. Nie musisz zatrudniać architektów chmury i starszych inżynierów danych – możesz skupić się na inwestycjach o wysokiej stopie zwrotu, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, aby zapewnić swojej firmie przewagę konkurencyjną.
A najlepsza część? Nie zapłacisz ani grosza, dopóki nie dostarczymy pierwszego działającego modelu.
A co, jeśli technologia zrobi kolejny skok? Nie musisz się o to martwić, agenci Phronesis Path zadbają o to, abyś zawsze otrzymywał najlepsze rozwiązania z perspektywy danych i upewnią się, że kompatybilność wsteczna jest zapewniona, dzięki czemu Twoje rozwiązania są bezpieczne.
Podróż jeszcze się nie skończyła, dopiero zaczynamy odkrywać, co sztuczna inteligencja może dla nas zrobić. Zdajemy sobie z tego sprawę w Phronesis Path dlatego prowadzimy szeroko zakrojone prace badawczo-rozwojowe, aby pokazać Ci, co możesz osiągnąć. Możesz na nas polegać, że zaprezentujemy Ci najnowsze trendy w Headless Business Intelligence, agentach sztucznej inteligencji, którzy budują raporty i analizują dla Ciebie dane, rozwiązaniach samoobsługowych z których Twoi analitycy biznesowi mogą korzystać bez głębokiej znajomości SQL lub Pythona.
Możemy pokazać Ci korzyści płynące z tej przyszłości, a jeśli wyrazisz zgodę, nawet przedstawić rozwiązania za darmo, w oparciu o Twoje dane. W ten sposób możesz zlecić nam nie tylko tworzenie hurtowni danych, ale także badania i rozwój. Zadbamy o to, abyś zawsze był na czele.
Zapoznaj się z naszymi modelami Phronesis Data Warehouse as a Service pod adresem:
https://www.phronesispath.com/pl/hurtownia-danych/
https://www.phronesispath.com/pl/dwaas/
Phronesis Path życzy Ci powodzenia w Twojej misji AI
Gotowy, aby zrobić pierwszy krok w kierunku odkrywania nowych możliwości, realizacji celów i wprowadzania innowacji? Jesteśmy tutaj i chętnie nawiążemy kontakt.